微软Build 2014宣告了自己数字助理Cortana。比较苹果Siri和Google Now，微软Cortana是晚来者，但在技能堆集方面微软早已有全盘计划——Cortana是微软Bing渠道和微软研究院投入的重要效果，也不会局限于Windows Phone 8.1。
在发布会上，微软宣告Cortana由Bing驱动，至于详细用到了哪些技能，咱们能够先来看看3个Cortana运用场景和1段Cortana解说视频：
· 场景1：我计划前往西雅图，航空公司给我发送了一封航班的承认邮件。
–Cortana会把邮件中的这些关键词（航班号、出发地、目的地、日期和时间等信息）辨认为结构化数据
–再经过Bing渠道辨认为航班种类，回来到手机询问我是不是将其设置为航班提示
–Bing数据流处置体系会自动监控该航班的状况
–在登机前2小时，Cortana给我发送提示：航班状况、交通路线、机场室内地图
· 场景2：我希望到家后提示我倒废物。
–我的语音被传输到云端，被语音辨认体系转换成文字
–辨认过程中经过深度神经网络技能知道天然言语序列
–文字被传输到推理体系来判别用户目的，并生成“假如……就……”的条件规矩
–规矩回来到手机后，Cortana会依据方位提示我的指令（因为之前的交互，Cortana知道家的方位）
· 场景3：我想知道明日上海是不是冰冷。
–和场景2相同，我的言语指令被辨认为文字
–天然言语处置体系会将“冰冷”关联为气候，并从Bing知识库中查找上海的气候信息
–从气候信息的数据源获取明日的上海的气候，回来到Cortana显现
Cortana背面极大地依靠Bing信息渠道的效劳和数据，以及微软研究院的技能研究，上述的使命都由一系列不同技能组合完结。Cortana的规划理念是基于“最顶尖的机器学习和数据发掘算法”，天然言语处置、语义剖析、语音技能、Bing Satori知识库和自学习体系等都是其间的核心技能。
天然言语处置/语义剖析技能
将天然言语文字处置为核算机体系可处置的信号，并加以剖析、知道，然后知道用户目的。微软天然言语核算组成立于1998年，专善于翻译、输入法、问答、交际文本发掘、搜索引擎、口译、手语翻译等。
语音技能
将用户的语音辨认为文字，将文字合成为语音。微软的语音技能研究始于1993年，咱们熟知的Tellme是07年微软花10亿美元买下了语音辨认技能公司。当前微软Bing语音渠道整合于微软各产品线：Windows和WP操作体系、Kinect、车载体系等。
深度神经网络技能
微软研究院使用深度神经网络（Deep Neural Network）技能，经过模仿人脑的天然语音形式来辅佐语音辨认，效果即是进步语音辨认精度和速度。从前的两个演示：实时语音机器翻译和WP8语音辨认改善。
数据流处置技能
追寻数亿级另外实时事情信息，比方追寻全球航班信息、交通流量/路况、新闻、比赛信息，从中匹配条件调用需求的信息推送给用户。
用户有关性信息技能
辨认和用户个别有关的方位、喜好、关注点、联系人（Cortana在Notebook中存储用户的自己兴趣点和信息），并参加机器学习算法，不断增强对用户的知道，并改善数据发掘的有关性。
Bing知识库（代号Satori）
Bing知识库是微软必应2012年推出的“实体”数据库，这儿的实体是指真实国际中的人物、地址、事情等，Bing存储着这些实体的信息和联系，并在不断增加索引量。当前咱们能够在Bing.com右边栏看到Bing知识库的信息。
对话办理知道技能
负责人与机器上下文的对话，用户能够分屡次完结一个查询，或者说是追加指令或疑问，Cortana同时会思考整个对话的内容。
Bing可扩展性核算/数据渠道
并行处置用户的数亿各类查询，包含上面说到的知识库、数据流，信息的推送。
接下来，微软的愿景是将Cortana扩展到更多渠道、更多范畴的信息，更多人机交互方法–在现有的语音、文本之外，还有手势、体感等。